为什么要实现 DCA 自动化
每个月在固定日期购买执行起来很简单，但它完全忽略了市场背景。当捐款在当天处理时，无论波动性如何，新近偏差和对错过加薪的恐惧最终都会改变购买的金额或时间，即使最初的计划另有说明。
CuotaSeren 保持您的定期供款计划完好无损，但当预测分析检测到较低相对风险的条目时，会在有限的窗口内转移执行。当期投资总额不变；改变的是每次购买执行的确切时刻。
该模型对一系列价格、交易量和隐含波动率进行加权，以估计当前价格低于其预期短期范围的概率。这种概率（而不是具体的预测）决定了是否建议在允许的窗口内提前、维持或推迟购买。
技术能力
每个模块都运行实时更新的数据，并且可以独立审计。
根据历史序列和实时市场数据训练的模型可估计每项资产的预期价格范围，并在每个分析周期中重新计算。
系统会在每次计划执行之前重新计算每种资产的隐含波动率，并在情况发生重大变化时调整入场窗口。
在模型计算的输入窗口内执行您的定期缴款计划，无需人工干预，遵守定义的金额和频率。
相同的分析基础设施可用于个人投资组合或在公司层面比较多个投资项目，而无需重新设计流程。
方法论
步骤01
该系统包含价格、交易量、参考利率以及本地和国际宏观变量，并在每个分析周期中更新。
步骤02
该模型可以识别历史波动率与资产近期行为之间的相关性，而不依赖于单个输入变量。
步骤03
建议的输入窗口与模型置信度一起生成，可在自动执行之前进行审查。
步骤04
该贡献是在定义的窗口内执行的，优先考虑分析检测到的最低相对风险的时刻。
使用案例
将每月收入的固定部分贡献给不同资产的专业人士可以为每种工具定义一个 DCA 计划，并让系统根据每种工具的相对波动性来调整每次执行的时间，而无需每天监控市场。
财务或财务规划团队使用相同的分析引擎来比较不同投资额度或覆盖范围的相对风险，并在批准更大规模的执行之前提供可以审查的建议。
分析模块结合了交易量和隐含波动率变量来估计总体市场行为的变化，这些信息在定义建议的入场窗口时用作附加输入。
常见问题
信息通过端到端加密传输和存储。对经纪商或交易所凭证的访问是通过仅限于读取和执行订单的权限来完成的，无法提取资金。
是的。每个建议都包括模型置信水平和影响建议输入窗口的主要变量，在自动订单执行之前可用。
集成是通过与支持的平台的 API 连接来进行的。在技术演示期间，您可以根据您使用的经纪商或交易所查看哪些集成可用。
成本根据管理的数量和监控的资产数量来定义。一旦了解了您的产品组合或流程的范围，就会在技术演示期间呈现确切的细节。